一种预制构件检测及图注意力推理模型构建方法

本发明涉及预制构件检测、图像识别和大数据模型技术领域，尤其是一种预制构件检测及图注意力推理模型构建方法。本发明提出的用于预制构件检测的图注意力推理模型构建方法，基于YOLOv8构建了自适应特征金字塔网络的预埋件检测模型，实现自适应特征融合；本发明还设计了OffsetDC模块，从而关注了空域、输入通道、输出通道等维度上的动态性。同时在OffsetDC模块中引入偏移参数，自适应的调整卷积核以适应目标边界的变化，能够更精细地适应输入数据的特征，并减少边界效应和目标位置的偏差，帮助网络更好建模目标的位置偏移，从而缓解拍摄所产生的位置偏差，提高特征提取的效果，提高预制构件上预埋件检测的精确度。