一种两阶段文本分类方法、装置、存储介质及电子设备

本发明提供一种两阶段文本分类方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取数据集，对数据集进行向量化，得到词向量序列；利用词向量序列构建第一阶段粒球模型；根据第一阶段粒球模型获取样本公共信息，根据样本公共信息生成真实语义信息；利用真实语义信息和词向量序列训练第二阶段分类模型；获取待分类第一目标文本，得到待分类第一目标文本的初始分类标签和分类可信度，根据分类可信度选出低于分类可信度阈值的待分类第一目标文本；将待分类第二目标文本输入至第二阶段分类模型，本发明通过第一阶段粒球模型找出每个语义标签的真实语义信息，并通过第二阶段分类模型应对第一阶段粒球模型无法处理的情况，从而提高了分类的准确度。