一种网络安全暴露面风险评估方法

本申请涉及网络安全技术领域，其具体地公开了一种网络安全暴露面风险评估方法，其采用基于深度学习的人工智能技术对电网数据进行数据分析，以捕捉到电网电压和电网电流的时序动态变化特性，并基于二者的自适应均衡融合特征来智能判断电网的能耗模式是否正常，从而生成网络安全暴露预警提示。这样，可以实现对大规模电网的快速风险预警，提高电网安全监测的效率和准确性，为智能电网的安全运行提供有力保障。