气体绝缘开关设备状态分类模型的训练方法、装置和设备

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气体绝缘开关设备状态分类模型的训练方法、装置和设备
申请号:CN202410872972
申请日期:2024-07-01
公开号:CN118645118A
公开日期:2024-09-13
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种气体绝缘开关设备状态分类模型的训练方法、装置和设备。所述方法包括:在模拟出处于不同设备状态下的气体绝缘开关设备后,获取各设备状态下的气体绝缘开关设备的样本音频数据,并根据各样本音频数据获取对应的样本时频谱图,进一步基于各样本时频谱图获取与各样本音频数据对应的样本声纹特征,将该样本声纹特征输入待训练的气体绝缘开关设备状态分类模型进行模型训练,最后得到训练完成的气体绝缘开关设备。采用本方法能够提高最终训练出的气体绝缘开关设备状态分类模型的分类精度。
技术关键词
气体绝缘开关设备 声纹特征 样本 音频 模型训练模块 梯度下降法 数据获取模块 计算机程序产品 处理器 训练装置 频率 计算机设备 可读存储介质 存储器 误差 密度 功率 电力
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