多意图识别方法、系统及可读存储介质

本发明属于人工智能算法技术领域，公开了一种多意图识别方法、系统及可读存储介质，具体步骤如下：对输入的query进行确定，将确定的query进行预处理，获得若干相关子句集合形成关于该query的子句集；根据设定的若干检索路径在知识库中进行检索召回，将子句集通过每个检索路径进行向量化处理检索，并获得若干关于该query的召回信息形成召回集；利用训练好的ReRank模型，将获得的召回集内的若干召回信息以与query相关性进行重新排序获得精排集；利用监督微调好的大模型，对query和对应的精排集进行意图确认，最终输出若干条关于该query的意图信息。本发明提供了一种基于检索增强生成技术的多意图识别方法，其核心在于通过RAG技术和大语言模型实现高效、准确的多意图识别。