一种基于去噪网络的图像生成方法、装置、介质及设备

本发明提供了一种基于去噪网络的图像生成方法、装置、介质及设备，应用于多模态人工智能生成内容场景，通过获取多个动漫图像样本和多个随机初始化噪声样本并输入改进后的U‑net网络进行噪声训练，得到训练后的U‑net网络；利用训练后的U‑net网络中的压缩路径对待生成动漫图像的目标文本数据进行去噪后，利用卷积子层、挤压子层、激励子层、全连接子层融合至U‑net网络的所有上采样层将待生成动漫图像的目标文本数据还原成清晰的动漫图像，提高了对特征提取的敏感性，从而准确地还原跟语义信息匹配度很高的图像。