摘要
本申请公开了一种吸烟检测方法及装置、计算机程序产品。其中,该方法包括:获取目标区域内的实时场景图像;利用预训练的目标检测模型对实时场景图像进行分析,得到实时场景图像是否包含吸烟行为,其中,目标检测模型用于依据实时场景图像内多个检测框内包含与吸烟行为相关的吸烟目标的概率分布确定实时场景图像内是否包含吸烟行为,且吸烟目标至少包括:烟雾、烟头、吸烟者的吸烟动作,目标检测模型内至少包括:基于自适应机制的卷积核调整模块、上下文感知模块、基于特征金字塔网络的特征融合模块。本申请解决了相关吸烟检测技术在复杂场景下的吸烟行为检测结果准确性、实时性较差的技术问题。
技术关键词
特征金字塔网络
融合特征
深度卷积神经网络模型
吸烟检测方法
上下文特征
卷积模块
图像
样本
场景
尺寸
计算机程序产品
特征值
吸烟检测技术
吸烟检测装置
吸烟者
动态
标签
聚类
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差分隐私
设备检测方法
融合特征
数据隐私保护
动态
检测模型训练方法
特征编码模型
样本
融合特征
图像编码
生成训练数据
数据标注方法
融合特征
计算机执行指令
策略
智能清洁方法
箱梁侧模
三维点云模型
多光谱
红外感应传感器
空分装置
健康度评价方法
仿真模型
运维策略
指标