摘要
本发明涉及公路治超技术领域,具体涉及一种基于机器视觉的货车超载智能分析系统及方法,包括捕捉层、分析层及判定层:货车车轮图像数据通过捕捉层捕捉,捕捉层同步对捕捉到的货车车轮图像数据进行优化处理及应用区域识别,基于应用区域识别结果对货车车轮图像数据进行分割,得到应用区域图像数据,本发明通过货车车轮图像数据的采集,对货车车轮与轮拱间的距离进行分析,从而基于距离分析对货车是否超载进行判定,在货车是否超载的分析过程中,通过上传先验数据作为货车超载参考,区别于通过称重的方式判定货车是否超载,具有良好的灵活性,能够根据实际需求进行部署,且成本相对较低,有利于控制货车治超的整体成本。
技术关键词
货车
智能分析系统
相机模组
识别车轮
识别模块
数据
封闭轮廓
椭圆形
无线网络
分析模块
视觉
轮廓图像
逻辑
智能分析方法
边缘检测算法
路段
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线路
光伏系统
大数据分析算法
能效优化方法
功率
智能分析系统
预测误差
智能分析方法
动态网络结构
强化学习算法
关键点
虚拟训练方法
USB摄像头
机顶盒
识别模块
智能客服系统
实时语音
客户信息管理
文本
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