一种固体绝缘材料的状态检测模型的训练方法

本发明涉及一种固体绝缘材料的状态检测模型的训练方法，属于绝缘材料技术领域，解决了现有技术中评估准确率和效率低的问题。方法包括：对固体绝缘材料施加电压直至发生沿面闪络，采集施压过程中固体绝缘材料每次产生泄漏电流时的电信号、声信号和放电图像；基于每次产生泄漏电流时的电信号、声信号和放电图像提取多维特征数据；多维特征数据和对应的状态标签构建训练样本集；对所述训练样本集中的样本进行扩充得到扩充后的训练样本集；构建多分类神经网络模型，基于扩充后的训练样本集对所述多分类神经网络模型进行训练，得到固体绝缘材料的状态检测模型。实现了高效准确的固体绝缘材料的状态评估。