一种遥感图像类增量语义分割方法和系统

本发明公开了一种遥感图像类增量语义分割方法和系统，包括：收集遥感航拍图像数据，并进行组织和训练测试数据的划分。搭建语义分割模型，包括编码器和解码器部分，其中编码器采用经典的卷积神经网络提取图像，解码器对编码器输出的高维特征进行解码，输出每个像素的类别。在每个训练阶段，利用预训练参数初始化编码器，对解码器进行特定初始化，然后计算交叉熵损失优化模型参数，进行迭代训练。在后续训练阶段，利用增量学习算法，对前一阶段训练得到的模型进行参数更新，逐步具备对所有阶段学习类别的分割能力。本发明的优点是：具有计算量较少、减缓灾难性遗忘和提高准确率。