一种基于非线性反卷积的高精度成像信息重构方法及系统

本发明提出的一种基于非线性反卷积的高精度成像信息重构方法及系统，将目标扩散图I与点扩散函数PSF分别进行傅里叶分解，并提取其振幅项与相位项；将相位项线性重组为新相位，将振幅项通过非线性重组得到新振幅，将新相位与新振幅进行逆傅里叶变换得到重构的目标。本发明更精确地控制图像频谱中高频与低频分量的增益和衰减，从而在目标分辨率与背景噪声之间实现良好的平衡，最终实现高质量的目标信息重构，本发明提出的非线性重构算法可以适用于多种复杂散射环境的成像领域中，例如：水下探测、透云雾成像、天文成像、遥感成像等。针对不同领域的成像情况，选取不同的参数以达到最佳重构效果，具有广阔的应用前景。