空调能耗优化方法、装置、设备、存储介质及程序产品

本申请公开了一种空调能耗优化方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及空调技术领域，该方法包括：将中央空调系统的当前工况数据输入至负荷优化预测模型获得预测能耗数据；以历史能耗数据和时段能耗指标为约束，对预测能耗数据和当前能耗数据进行动态阈值分析，获得相关性差值参数；根据末端负荷特性与室内外气象要素的关联特征对相关性差值参数进行修正，并基于获得的能耗优化结果对中央空调系统进行调控。由于本申请通过AI算法拟合训练获得负荷优化预测模型，来预测中央空调系统的预测能耗数据，再结合末端负荷特性与室内外气象要素的关联特征进行调控，可适应复杂环境的温度需求的节能，从而提高了中央空调的节能效果。