摘要
本发明公开了一种基于多感知推荐算法的智能情绪调节系统,涉及大数据人工智能技术领域,通过所提出的基于图神经网络的top‑N音乐与气味推荐算法,在音乐与气味的组合作用下,实现对用户情绪状态的有效调节。该系统不仅能够实时地、有效地识别出用户当前的情绪状态,而且能够根据用户一段时间内情绪状态的变化,为用户推荐适合的音乐与气味,实现对用户情绪状态的有效调节;该系统设备可实现非接触式的无感测量,同时具备体积小、质量轻、便携性好、成本低等优点,可提高用户的使用体验。
技术关键词
情绪调节系统
推荐算法
音乐特征
情绪特征
面部表情特征提取
固体香薰
音频播放模块
智能分析模块
深度时空网络
智能控制模块
大数据人工智能技术
卷积神经网络模型
便携式设备
数据存储模块
CMOS传感器
可见光
生成音频信号
香盒
系统为您推荐了相关专利信息
教学资源推荐系统
知识图谱构建
智能协作
知识点
数据分析模块
LightGBM模型
时序特征
分布式计算资源
传感器
智能算法
数据预测方法
情绪特征
多模态
计算机可读指令
数据预测装置
情绪特征
数据处理服务器
生理
多模态传感器
多模态数据融合
分析系统
ARIMA模型
智能管理模块
电商
项目