一种基于多感知推荐算法的智能情绪调节系统

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正文
推荐专利
一种基于多感知推荐算法的智能情绪调节系统
申请号:CN202410874694
申请日期:2024-07-02
公开号:CN118807069A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多感知推荐算法的智能情绪调节系统,涉及大数据人工智能技术领域,通过所提出的基于图神经网络的top‑N音乐与气味推荐算法,在音乐与气味的组合作用下,实现对用户情绪状态的有效调节。该系统不仅能够实时地、有效地识别出用户当前的情绪状态,而且能够根据用户一段时间内情绪状态的变化,为用户推荐适合的音乐与气味,实现对用户情绪状态的有效调节;该系统设备可实现非接触式的无感测量,同时具备体积小、质量轻、便携性好、成本低等优点,可提高用户的使用体验。
技术关键词
情绪调节系统 推荐算法 音乐特征 情绪特征 面部表情特征提取 固体香薰 音频播放模块 智能分析模块 深度时空网络 智能控制模块 大数据人工智能技术 卷积神经网络模型 便携式设备 数据存储模块 CMOS传感器 可见光 生成音频信号 香盒
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