数据预测方法、装置、计算机设备及存储介质

本申请属于人工智能技术领域，涉及一种数据预测方法，包括：从指定平台中采集与目标行业对应的初始多模态数据；基于多层级验证策略对初始多模态数据进行噪音过滤得到多模态数据；对多模态数据进行情绪特征提取得到情绪特征数据；基于混合神经网络对情绪特征数据进行情绪分析得到情绪分析结果；基于预测模型对情绪分析结果进行预测得到行情预测结果；对情绪分析结果与行情预测结果进行展示。本申请还提供一种数据预测装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，行情预测结果可存储于区块链中。本申请可应用于金融科技领域中的市场行情分析场景，能够有效提高市场行情预测的准确性，确保了生成的行情预测结果的数据准确度。