摘要
本申请提供了一种基于图数据库的关联索引方法及系统,涉及知识检索技术领域,该方法包括:遍历知识文件集进行三元组抽取;根据实体信息集、关系信息集与属性信息集,搭建科研知识图谱;接收用户索引请求信息;进行内容关联分析,获得内容关联度集合;根据价值属性特征值和科研知识图谱进行文件价值评价,获得文件重要度集合;对知识文件集进行分选;将索引目标文件集合发送至用户端显示界面进行展示。通过本申请可以解决现有技术中由于语义分析中对多维度要素的分析不足,导致检索结果对于用户需求的匹配程度较低的技术问题,实现了得到和用户需求匹配程度高的知识文件的技术目标,达到了提高用户获取准确检索结果的效率的技术效果。
技术关键词
特征值
图谱
科研
三元组
索引方法
实体
信息接收模块
因子
知识检索技术
期刊
搭建模块
关系
关键词
语义
索引系统
界面
数据
主题
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语义
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构建知识图谱