一种基于大数据分析的水稻耐盐碱性能预测方法及系统

本发明涉及作物耐盐碱性分析技术领域，具体涉及一种基于大数据分析的水稻耐盐碱性能预测方法及系统，包括以下步骤：采集土壤环境数据、水稻生理表型数据及历史胁迫响应数据，并利用时空对齐引擎构建多维数据立方体。采用量子化特征解析对Na+/K+离子跨膜转运及PSII光合激子传递特征进行量子概率建模，生成水稻生理响应的量子概率云图。基于测地线映射的测地线域适应模型，融合土壤电导率热力图与量子概率云图，建立水稻耐盐碱适应性预测模型，最终输出三维耐盐碱性能预测图谱，可视化展现水稻品种在特定盐碱地的适应性。本发明，有效提高耐盐碱品种的区域泛化能力，突破传统统计模型的局限，为耐盐碱水稻选育、栽培及盐碱地农业优化管理提供科学依据。