摘要
本申请涉及计算机视觉技术领域,具体公开了一种基于注意力机制的开放世界目标检测方法及系统。本申请通过对待检测视频流图像进行处理,获得待检测特征图,然后对待检测特征图进行检测获得初始检测结果,通过初始检测结果可以确定待检测特征图中未知类别目标的可能所在区域,进而对该区域的注意力权重进行调整以加强该区域的特征权重,最后根据该注意力权重对待检测图像进行目标检测,获得目标的识别结果。可以在图像中存在未知类别的目标时,增强该区域的注意力权重,促使模型更深入的分析潜在的未知类别目标,无需针对未知类别目标重新训练模型,提高了目标检测任务的处理效率。
技术关键词
注意力机制
多尺寸
置信度阈值
视频流
多尺度特征
视觉特征
融合特征
计算机视觉技术
图像
计算机设备
可读存储介质
预训练模型
存储计算机程序
尺寸特征
处理器
自然语言
参数
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
可见光图像
融合系统
生成融合图像
多尺度特征融合
注意力
特征提取网络
印章
图像训练样本
图像处理方法
图像增强模型
图像结构
输出特征
浅层特征提取
高频特征
CT系统