基于深度智能学习算法的无人机巡视系统

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基于深度智能学习算法的无人机巡视系统
申请号:CN202410875217
申请日期:2024-07-02
公开号:CN118413561B
公开日期:2024-09-20
类型:发明专利
摘要
本发明涉及船厂内无人机巡视技术领域,特别涉及基于深度智能学习算法的无人机巡视系统,包括无人机的控制中心、安全传输网络和服务器,所述无人机的控制中心用于存放阵列无人机,所述无人机的控制中心通过安全传输网络与服务器电信号连接,所述无人机的控制中心内设置有数据处理单元,所述数据处理单元用于训练和更新无人机的识别分析算法模型,所述无人机内部植入有卷积神经网络遗传迭代算法,本发明针对船厂内传统人工驾车巡查由于视角受限和存在多个盲区导致物资信息数据获取困难的问题,引入无人机并通过搭载数码相机或其他设备对待巡检区域进行数据自动化采集,相较于传统人工作业,智能化程度更高,自动化程度更强。
技术关键词
无人机巡视系统 智能学习算法 控制中心 数据处理单元 训练无人机 环境光照强度 区域内物体 服务器 数据处理器 无人机巡视技术 充电单元 检修系统 饱和度 识别器 迭代算法 算法模型 无人机组网 转运台 信号收发单元
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