一种基于大小模型协同的多目标临床决策方法及系统

本申请涉及智能医疗领域，具体涉及一种基于大小模型协同的多目标临床决策方法及系统。包括获取患者临床数据；将所述临床数据输至临床决策模型中得到决策结果；其中，所述临床决策模型通过联邦学习进行训练，所述联邦学习包含中心服务器、K个客户端，所述K个客户端通过本地数据训练得到K个初始临床决策模型及参数，所述参数上传至所述中心服务器进行参数聚合，再将聚合后的参数下传更新参数得到临床决策模型；其中，所述临床决策模型基于演化算法进行网络结构和网络参数的协同演化，所述协同演化通过计算网络结构和参数中的个体适应度值与个体的多样性得到优化的网络结构和网络参数。该方法能够辅助医师决策，具有很好临床价值。