摘要
本发明涉及缺陷检测技术领域,公开了一种基于改进图注意力机制的密封钉缺陷检测的方法、系统、计算机可读存储介质及计算机程序产品。所述方法包括:构建用于分割缺陷区域的语义分割网络;用向量注意力算子聚合局部特征,生成相关系数矩阵,并根据空间距离关系对相关系数矩阵进行约束,获取语义分割网络的注意力权重矩阵;为边缘卷积运算过程附加法向量特征编码,获取语义分割网络的边缘卷积算子;基于所述语义分割网络构建语义分割模型,并利用预先构建的密封钉缺陷训练集,对语义分割模型进行训练,获取语义分割模型的网络参数。本发明的语义分割模型能精确分割缺陷区域,识别传统算法无法识别的潜在的缺陷,有效地提高了缺陷检测的准确率。
技术关键词
语义分割模型
注意力机制
矩阵
卷积模块
缺陷尺寸
计算机程序产品
图像语义分割网络
训练集
模型训练模块
编码
RANSAC算法
数据处理模块
可读存储介质
网络架构
缺陷检测技术
采样模块
参数
系统为您推荐了相关专利信息
安全控制方法
桥式起重机控制
轨迹
动态
控制策略
纹理特征
清水混凝土构件
Lab颜色值
基准
生成图像数据
融合边缘特征
图像
编码器
完备字典
卷积神经网络提取
混合整数线性规划模型
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电力系统
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课程推荐方法
课程推荐系统
画像模型
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