一种基于改进图注意力机制的密封钉缺陷检测的方法、系统、计算机可读存储介质及计算机程序产品

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一种基于改进图注意力机制的密封钉缺陷检测的方法、系统、计算机可读存储介质及计算机程序产品
申请号:CN202411095112
申请日期:2024-08-09
公开号:CN119048449A
公开日期:2024-11-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及缺陷检测技术领域,公开了一种基于改进图注意力机制的密封钉缺陷检测的方法、系统、计算机可读存储介质及计算机程序产品。所述方法包括:构建用于分割缺陷区域的语义分割网络;用向量注意力算子聚合局部特征,生成相关系数矩阵,并根据空间距离关系对相关系数矩阵进行约束,获取语义分割网络的注意力权重矩阵;为边缘卷积运算过程附加法向量特征编码,获取语义分割网络的边缘卷积算子;基于所述语义分割网络构建语义分割模型,并利用预先构建的密封钉缺陷训练集,对语义分割模型进行训练,获取语义分割模型的网络参数。本发明的语义分割模型能精确分割缺陷区域,识别传统算法无法识别的潜在的缺陷,有效地提高了缺陷检测的准确率。
技术关键词
语义分割模型 注意力机制 矩阵 卷积模块 缺陷尺寸 计算机程序产品 图像语义分割网络 训练集 模型训练模块 编码 RANSAC算法 数据处理模块 可读存储介质 网络架构 缺陷检测技术 采样模块 参数
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