摘要
本发明公开了一种基于人工智能的碳排放预测方法及系统,所述方法包括以下步骤:采集与碳排放相关参数的历史数据,对所述历史数据进行预处理,获得预处理数据;将所述预处理数据进行划分,获得训练集和验证集;构建初始碳排放预测模型,通过所述训练集对初始碳排放预测模型进行训练,获得训练模型;通过所述验证集验证所述训练模型,验证通过后获得碳排放预测模型,对所述碳排放预测模型进行优选,获得最优碳排放预测模型;基于所述最优碳排放预测模型进行碳排放预测。本发明以碳排放相关参数的历史数据作为预测参数,考虑到了未来各行业中影响碳排放的因素,使预测的碳排放数据更加精确。
技术关键词
排放预测方法
预测系统
子模块
数据处理模块
数据采集模块
清洗单元
滑动窗口方法
长短期记忆网络
交叉验证法
参数
误差函数
传播算法
遗传算法
网络结构
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风功率预测系统
比值误差
序列
储能
数据获取模块
植物生长数据
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样本
智能监测方法
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智能监测系统