基于人工智能的碳排放预测方法及系统

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基于人工智能的碳排放预测方法及系统
申请号:CN202410875502
申请日期:2024-07-02
公开号:CN118735546A
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的碳排放预测方法及系统,所述方法包括以下步骤:采集与碳排放相关参数的历史数据,对所述历史数据进行预处理,获得预处理数据;将所述预处理数据进行划分,获得训练集和验证集;构建初始碳排放预测模型,通过所述训练集对初始碳排放预测模型进行训练,获得训练模型;通过所述验证集验证所述训练模型,验证通过后获得碳排放预测模型,对所述碳排放预测模型进行优选,获得最优碳排放预测模型;基于所述最优碳排放预测模型进行碳排放预测。本发明以碳排放相关参数的历史数据作为预测参数,考虑到了未来各行业中影响碳排放的因素,使预测的碳排放数据更加精确。
技术关键词
排放预测方法 预测系统 子模块 数据处理模块 数据采集模块 清洗单元 滑动窗口方法 长短期记忆网络 交叉验证法 参数 误差函数 传播算法 遗传算法 网络结构
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