基于深度学习的水运异常事件识别方法及监测系统

本公开提供一种基于深度学习的水运异常事件识别方法及监测系统，通过自相关语义识别，得到各个图像分块被确认是噪声图像分块的置信度，可提高识别目标水运监控图像中噪声图像分块的精确度。进一步地，基于当前游走到的图像分块被识别为噪声图像分块的置信度，图像分块矩阵，以及目标参考图像分块，可确定当前游走到的图像分块为目标参考图像分块的噪声图像分块的置信度，将目标水运监控图像中的目标图像分块还原为相应的目标参考图像分块，可得到目标水运监控图像的去噪图像，以提高去噪的精确度，从而使得基于去噪图像识别得到的异常事件更加准确可靠。