摘要
本发明揭示了一种基于智控气流定向冷却技术的数据中心微气候调节方法及系统,通过对环境变量的关键区域进行连续的实时数据采集,进一步对收集的数据深入分析,以识别热点区域;将收集到的实时数据和历史数据的热点区域进行学习模型的训练和优化;再根据训练好的学习模型,系统自动调整气流方向、冷却喷头和空调系统的配置,最后根据预测的数据中心资源需求以及当前的资源情况,生成相应的资源调度策略。通过上述步骤,能够实现对环境数据的实时监控,动态调整冷却和空气流动系统,并自动优化环境参数。这一智能系统旨在提升数据中心的能源效率,降低能源消耗,同时增强对潜在环境变化的预测力和应对策略。
技术关键词
气候调节方法
数据中心
资源调度策略
实时数据采集
冷却喷头
气候调节系统
时间序列预测模型
热点
空气流动系统
系统监控平台
调节空调系统
历史温度数据
冷却设备
长短期记忆网络
模型训练模块
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数据中心
优化控制方法
深度神经网络
能耗
冷却单元
空调负荷预测
气象历史数据
基线
管理系统
度度量方法
数据查询请求
数据中心
关键词
日志
数据处理方法