模型训练方法、语音处理方法及对应装置

本申请实施例公开了一种模型训练方法、语音处理方法及对应装置。本申请在获取利用第一训练数据训练得到的第一语音处理模型后，仅需要利用第二训练数据在第一语音处理模型的基础上挂接适配网络进行进一步训练，相比较重新利用第二训练数据和第一训练数据对第一语音处理模型重新训练的方式，提高了训练效率，降低了训练所占用的计算资源和训练成本。并且本申请采用了一种“正交梯度下降”的方式来更新适配网络的参数，即适配网络的参数空间与第一训练采用的更新参数空间正交，从而保持模型在历史训练数据上的性能，降低遗忘现象。