摘要
本发明涉及游戏开发和测试技术领域,尤其涉及游戏引擎开发测试方法及系统,通过多模态数据采集与智能预处理技术,实时收集和处理多种数据源;通过情境感知自适应学习与元学习技术,动态优化测试用例生成和测试流程;结合分布式多智能体系统与量子计算技术,智能分解和优化测试任务;利用动态智能合约和区块链技术,实现测试任务的自动化管理和数据的可信存储;通过实时反馈与自我改进机制,使用深度神经网络分析数据,持续优化测试流程。本发明有效解决了现有技术中的数据同步、算法效率低、模块依赖性强、反馈延迟等问题,提高了测试的覆盖率和准确性,确保了游戏引擎在各种情境下的高效运行和稳定性。
技术关键词
开发测试方法
游戏引擎
分布式多智能体
多模态数据采集
智能体系统
多智能体强化学习
深度神经网络
区块链管理
多层次
部署智能合约
日志
元学习算法
强化学习算法
区块链共识机制
监控工具
策略
智能合约部署
量子计算技术
深度Q学习
系统为您推荐了相关专利信息
体构建方法
智能合约代码
自然语言
大语言模型
数据存储
DBN模型
评估系统
多模态数据采集
多模态数据融合
指数
多模态生理
情绪调控系统
调控方法
可穿戴设备
子模块
动态监管
可视化监控平台
量子粒子群优化
模糊C均值聚类算法
神经模糊推理系统
多模态情绪
多模态传感器
语音特征
陪伴系统
深度学习模型