一种基于多模态情绪识别的心理陪伴方法

本发明公开了一种基于多模态情绪识别的心理陪伴方法，属于心理健康服务技术领域，包括：S1、通过多模态传感器同步采集用户的生理信号、语音特征、面部表情及交互行为数据；S2、利用深度学习模型对多模态数据进行融合分析，识别用户当前情绪状态及情绪强度等级；S3、基于预设的情绪‑干预策略映射规则，结合用户历史情绪数据及个性化偏好，动态生成适配的心理陪伴干预方案。本发明中，通过多模态传感器同步采集生理信号、语音特征、面部表情及交互行为数据，并利用深度学习模型进行融合分析，相比单一模态识别，能够更全面、精准地判断用户情绪状态及强度等级，降低情绪误判风险，为后续干预提供可靠依据。