摘要
本发明图像拼接系统技术领域,特别涉及一种基于特征匹配的图像拼接处理系统,包括特征检测模块、特征匹配模块和拼接缝处理模块;特征检测模块用于对待拼接图像进行特征提取;特征匹配模块用于确定待拼接图像之间的特征匹配关系;拼接缝处理模块通过对两幅待拼接图像重叠区域的连接线作为拼接缝,再通过图像融合模块对拼接缝进行融合处理。本系统深度学习的方法来替代传统算法,通过训练得到高效的网络模型进行图像特征检测;特征检测网络输入待拼接图像,通过卷积神经网络提取特征。且本系统能够进行网络结合同形适应机制进行训练,使得网络能够通过自监督学习,使得特征检测网络输出的特征点与描述子的数据得到增强。
技术关键词
解码网络
特征匹配关系
像素点
连线
特征匹配网络
交叉注意力机制
卷积神经网络提取特征
匹配模块
特征匹配矩阵
图像拼接系统
拼接缝位置
特征点
编码
标记
系统为您推荐了相关专利信息
迭代特征
图像多尺度
光学检测装置
多尺度特征
高分辨率相机
图像光流估计方法
感知特征
特征提取器
多模态
跨模态数据
排水管道
图像分割
客观评价指标
计算机视觉
采样点