摘要
本发明公开了一种保险推荐方法及装置,该方法包括,获取保险产品的历史购买数据,并对历史购买数据进行预处理得到预处理后的保险数据;确定预处理后的保险数据中被保人的第一特征向量与保险产品的第二特征向量;基于第一特征向量和第二特征向量分别对被保人和保险产品进行聚类,得到对应的第一聚类结果和第二聚类结果;基于第一聚类结果和第二聚类结果,通过计算第一聚类结果中第一簇中心与第二聚类结果中第二簇中心的曼哈顿距离确定被保人对应的保险产品相似度列表;基于被保人对应的保险产品相似度列表确定被保人的目标推荐保险产品。本发明更准确地评估被保人与每个第二簇中心对应的保险产品之间的相似度,使得推荐的保险产品更精准。
技术关键词
推荐保险产品
聚类
列表
计算机可执行指令
推荐方法
Astar算法
计算机存储介质
数据
节点
特征值
推荐装置
处理器通信
模块
存储器
电子设备
终点
系统为您推荐了相关专利信息
模型预测控制方法
蒙特卡洛
计算机可执行指令
日负荷曲线
负荷削峰填谷
风电爬坡事件
多维特征向量
分类方法
历史功率数据
序列
数据降噪方法
卷积神经网络模型
数字孪生系统
构建卷积神经网络
计算机可执行指令