摘要
本发明公开了一种基于模型预测控制的车网互动调度方法及系统,方法包括:获取电动汽车第一参数,根据第一参数,建立蒙特卡洛模型,获取电动汽车无序充电的日负荷曲线;根据日负荷曲线,建立混合整数线性规划模型,对混合整数线性规划模型进行优化;基于混合整数线性规划模型优化结果,利用模型预测控制方法获取最优调度指令。本发明引入蒙特卡洛模型并结合混合整数线性规划进行负荷曲线优化,得到日间充电的指导功率曲线,不仅能够实现负荷削峰填谷,还能提高电力系统的设备利用率;基于模型预测控制的调度策略增强了系统的灵活性与抗干扰能力,使得电网能够更好地适应电动汽车充电负荷的波动,从而提升了整个电力系统的稳定性和效率。
技术关键词
模型预测控制方法
蒙特卡洛
计算机可执行指令
日负荷曲线
负荷削峰填谷
混合整数线性规划
功率
矩阵
参数
电力系统
模型误差
处理器
车辆
代表
系统为您推荐了相关专利信息
预测模型优化方法
泡沫混凝土
性能预测模型
混凝土模型
孔隙结构
车辆轨迹预测方法
融合特征
协方差矩阵
车辆运动状态参数
转向灯开关
服务器
任务调度模型
负载均衡调度方法
负载均衡调度系统
计算机可执行指令
失效评估方法
测试用例数据
车辆
参数
车载处理器