基于双特征比对的人脸识别方法、装置、设备、存储介质

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正文
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基于双特征比对的人脸识别方法、装置、设备、存储介质
申请号:CN202411601841
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119131871B
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明提出了基于双特征比对的人脸识别方法、装置、设备、存储介质,该方法包括:基于MTCNN提取的待识别人脸图像获取目标深度特征向量和目标形状特征向量,基于目标形状特征向量和第一融合权重确定第一相似度,基于目标深度特征向量和第二融合权重确定第二相似度,能够在低分辨率和环境因素影响深度特征的可靠性的情况下,基于求和得到的融合相似度匹配出多个候选人脸图像;维持第一融合权重和第二融合权重求和为1的情况下调整二者的数值,利用融合相似度更新后的变化趋势和幅度确定目标识别结果,提高人脸识别的可靠性和准确性。
技术关键词
识别人脸图像 人脸识别方法 关键点 坐标 样本 数值 智能监控系统 人脸识别装置 多任务卷积神经网络 计算机可执行指令 图像库 人脸五官 可读存储介质 视频帧 处理器通信 模块
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