摘要
本发明提出了基于双特征比对的人脸识别方法、装置、设备、存储介质,该方法包括:基于MTCNN提取的待识别人脸图像获取目标深度特征向量和目标形状特征向量,基于目标形状特征向量和第一融合权重确定第一相似度,基于目标深度特征向量和第二融合权重确定第二相似度,能够在低分辨率和环境因素影响深度特征的可靠性的情况下,基于求和得到的融合相似度匹配出多个候选人脸图像;维持第一融合权重和第二融合权重求和为1的情况下调整二者的数值,利用融合相似度更新后的变化趋势和幅度确定目标识别结果,提高人脸识别的可靠性和准确性。
技术关键词
识别人脸图像
人脸识别方法
关键点
坐标
样本
数值
智能监控系统
人脸识别装置
多任务卷积神经网络
计算机可执行指令
图像库
人脸五官
可读存储介质
视频帧
处理器通信
模块
系统为您推荐了相关专利信息
数值天气预报数据
皮尔逊相关系数
功率
风机轮毂
风速
生成对抗网络
多尺度特征融合
子模块
检测模型训练
擦伤缺陷
文本提取方法
图像分割模型
文本信息提取
坐标
图片
滚动优化方法
路口车流量
神经网络预测模型
神经网络算法
优化调度模型