摘要
本发明提供了一种基于车流量自适应调节的红绿灯配时滚动优化方法,获取目标路口历史天气因素、时间因素和道路因素数据,采用神经网络算法对路口通行车流量进行预测,得到典型日各时间段内路口车流量,将红绿灯配时方案作为决策变量,以平均通行时间和平均拥堵系数作为优化目标,利用滚动优化算法不断更新交通状况,修正车流量预测误差,并对红绿灯配时方案进行优化,实现道路交通状况的实时调控,减少车流拥堵时间,提升道路通行效率。
技术关键词
滚动优化方法
路口车流量
神经网络预测模型
神经网络算法
优化调度模型
路口红绿灯
车流量数据
交叉口
周期
组合预测模型
道路交通状况
红绿灯时长
车流量预测
样本
智能优化算法
遗传算法
车辆行驶状态
参数
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