基于图像分析的脂蛋白亚分型处理方法

本申请提供了基于图像分析的脂蛋白亚分型处理方法，涉及生物检测技术领域，该方法包括：采集排列试管图像，进行像素化分解，输出N个试管像素图像，进行有效区域识别，输出N个有效区域，对各个有效区域进行分型，输出N个极低密度脂蛋白条带、N个低密度脂蛋白条带以及N个高密度脂蛋白条带，进行像素处理，输出特征‑极低密度脂蛋白条带、特征‑低密度脂蛋白条带以及特征‑高密度脂蛋白条带，进行测试，生成分型测试报告。通过本申请可以解决现有技术中由于缺乏具体的图像拆分和自动定位方案，导致脂蛋白亚分型准确性不足的技术问题，通过图像处理和分析技术来识别和分类脂蛋白的不同亚型，达到了提高脂蛋白亚分型准确性的技术效果。