应用于骨科诊疗下的图像异常点识别方法及系统

本发明涉及医疗图像识别技术领域，具体为应用于骨科诊疗下的图像异常点识别方法及系统，包括以下步骤：采用时间戳索引对连续时间点的骨科图像进行顺序输入，记录每张图像的时间标记，并进行时间关联性分析，得到时间标记图像序列。本发明中，通过引入时间戳索引对骨科图像进行动态追踪，与传统的静态图像处理相比，提升对图像变化的捕捉能力，特别是在追踪病理变化如骨折愈合过程中，能够实时分析每个时间点的变化，自动对齐功能确保了图像分析的精度，避免手动对齐带来的误差，增强差异分析的可靠性，同时进行深度数据挖掘，能够有效地从庞大的数据集中提取出关键形态特征，精确地标注出病变区域，提高骨科诊断的效率和准确性。