一种通信高效的分布式深度学习遥感影像变化检测方法及系统

本发明涉及遥感影像深度学习技术领域，提出一种通信高效的分布式深度学习遥感影像变化检测方法及系统，包括：预处理输入遥感影像，得到影像数据集，构建分布式计算环境并设置变化检测模型，构建分布式优化器；在每周期内的迭代过程中，对于各计算节点中变化检测模型的参数采用所述分布式优化器进行压缩处理后在不同节点中进行传输，以及基于动量补偿机制对变化检测模型的部分参数进行更新；评估变化检测模型各项性能指标，并根据评估结果选出最优的变化检测模型用于遥感影像变化检测，得到遥感影像变化检测结果。本发明可有效解决现有分布式训练在通信过程中效率低下的问题。