摘要
本发明公开了一种基于交通规则向量数据库的构建与优化方法,包括数据采集、数据预处理、特征提取与向量化、向量数据库构建、模型训练接口开发、动态优化机制、系统部署和评估等步骤,本发明在提升数据处理效率、保证数据时效性和准确性、支持多样化数据处理、优化大模型训练、增强系统适应性和灵活性、促进智能交通技术发展以及保障数据安全和隐私等方面具有显著的有益效果。通过系统化的技术手段和优化方法,本发明为交通法规和驾考相关的垂直领域提供了创新的数据管理和应用解决方案,具有重要的技术意义和应用价值。
技术关键词
深度学习模型
格式
数据库管理系统
文本处理技术
数据更新频率
数据库表结构
保障数据安全
视频
特征提取算法
智能交通技术
特征提取方法
索引策略
图像识别技术
训练场景
爬虫技术
性能监控
系统为您推荐了相关专利信息
文本
实体抽取技术
车牌号识别方法
字符识别
构建训练集
文本
格式
联合损失函数
自然语言技术
大语言模型
智能报告生成方法
大语言模型
生成报告
模式
报告生成系统
定位方法
深度学习模型
医学成像设备
图像像素
AI深度学习