摘要
本发明公开了基于大模型生成符合格式要求的文本的方法、设备及介质,属于自然语言技术领域,用以解决现有的大语言模型的输出可能不满足指定的格式要求的技术问题。方法包括:获取任务描述和目标格式;将任务描述和目标格式输入至生成模型,得到初始文本内容;将初始文本内容和目标格式输入至判别模型,确定初始文本内容是否满足目标格式;若是,则将初始文本内容确定为目标文本内容,并输出目标文本内容;若否,则重复执行上述过程,直至初始文本内容满足目标格式。本发明通过上述方法输出的目标文本内容同时满足任务描述对应的语义要求和用户要求的目标格式。
技术关键词
文本
格式
联合损失函数
自然语言技术
大语言模型
处理器通信
可读存储介质
指令
存储器
终端
程序
语义
计算机
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文本
词嵌入向量
计算机可读指令
聚类算法
程序系统
关系抽取方法
实体
神经网络技术
预训练模型
异构
图像特征向量
展示方法
画布
代表性图像
显著性检测算法
声纹识别模型
语音识别模型
网络结构
说话人识别
声音特征提取