一种基于交通大数据的RAG优化方法

本发明公开了一种基于交通大数据的RAG优化方法，包括数据预处理、特征提取、模型检索、模型生成、结果验证等步骤，本发明通过优化数据预处理、特征提取、模型检索和生成过程，能够高效处理大规模、复杂的交通数据，适应多源、多维、高频更新的交通数据环境。提升智能交通系统性能：本专发明为智能交通系统提供了强有力的技术支持，提升了数据处理、分析和决策支持的能力，推动了智能交通系统的发展和应用。本发明通过对交通大数据的检索与生成过程进行全面优化，实现了高效的数据处理、精确的特征提取、精准的模型检索和优化的模型生成，显著提升了交通管理和决策支持的水平，具有广泛的应用前景和显著的实际价值。