一种基于专家经验和自发育神经网络的飞机敌我属性判别方法

本发明公开了一种基于专家经验和自发育神经网络的飞机敌我属性判别方法，其特征在于：步骤一：根据专家经验，建立飞机外观特征的数据库；步骤二：构建Resnet101的分类网络；步骤三：构建Adam优化器，优化神经网络训练过程中模型参数；步骤四：建立归一化特征向量表；步骤五：建立自主发育神经网络模型；步骤六：根据外观特征数据集训练飞机外观几何特征分类网络；步骤七：根据步骤四建立外观特征数据映射关系，进行敌我属性推理机发育；步骤八：组合步骤六和步骤七的训练结果，实现端到端的敌我属性推理。本发明方法方便神经网络训练；便于部署或者更换其中的组件；网络能够随着专家知识库的更新不断迭代，更加智能。