摘要
本申请涉及数据安全技术领域,其具体地公开了一种基于接入设备属性的医疗平台数据安全管控方法及系统,其通过对接入医疗平台的设备进行设备识别,以获取设备的型号、制造商、操作系统等属性信息,并采用基于深度学习的人工智能技术对设备的属性信息进行上下文语义编码和语义特征优化,以理解设备的安全状态,从而智能判断设备是否符合特定安全标准,以此来控制设备的访问权限。这样,可以有效提高医疗数据的安全性,满足医疗行业对于数据安全的高要求。
技术关键词
数据安全管控系统
设备识别
接入设备
语义
数据安全管控方法
训练设备
序列
编码向量
全局特征提取
平台
特征提取单元
操作系统
识别器
分类器
制造商
数据提取设备
编码器
模块
系统为您推荐了相关专利信息
预测分析方法
时间序列预测模型
Attention机制
预测分析系统
随机森林
动态检测方法
残差网络
支路
光流特征
高层语义信息