基于大数据模型的惠企预测分析方法、系统、设备及介质

本发明公开了基于大数据模型的惠企预测分析方法、系统、设备及介质，属于人工智能与公共惠企交叉技术领域，本发明要解决的技术问题为传统惠企匹配依赖人工筛选效率低、补贴预算预测偏差大，采用的技术方案为：通过自然语言处理技术对惠企文本进行语义解析，构建包括效力级别、扶持对象以及申请条件的多维惠企标签体系；构建企业多维度特征库，利用随机森林计算惠企标签与企业特征的适配度评分；基于历史申报数据训练时间序列预测模型，结合蒙特卡洛模拟算法模拟申城补贴兑付金额区间预测值；生成包括产业带动效力热力图的三维可视化效果评估报告。