摘要
本申请公开了一种双麦语音信号降噪方法、装置、芯片及存储介质,涉及语音增强技术领域。所述方法是先根据由双麦克风同期采集的两音频帧,通过快速傅立叶变换、频点幅值编码和绘图处理,得到包含有频谱特征信息的两待识别图像,然后将两待识别图像输入基于CNN和噪声音频帧来完成预训练的噪声帧分类模型,得到两噪声帧分类结果,再然后根据两噪声帧分类结果中的两置信度与预设置信度阈值的比较结果,确定与所述两音频帧的采集时期对应的估计噪声帧和降噪目标帧,如此可在任何使用场合都能准确锁定降噪目标及对应的估计噪声,进而可通过在降噪目标中准确消去估计噪声,实现全场景有效进行双麦语音信号降噪的目的,提升语音增强鲁棒性。
技术关键词
语音信号降噪方法
置信度阈值
音频
带噪语音信号
噪声
傅立叶变换处理
红绿蓝
信号接收模块
麦克风
像素矩阵
图像
颜色
编码模块
径向基函数网络
网络结构
通道
人工智能模型
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置信度阈值
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天线通信设备
传输方法
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语音识别模块
自然语言
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参数
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