基于时变马尔科夫模型的重力扰动自适应补偿方法

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基于时变马尔科夫模型的重力扰动自适应补偿方法
申请号:CN202410879531
申请日期:2024-07-02
公开号:CN118730091A
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于时变马尔科夫模型的重力扰动自适应补偿方法,具体包括以下步骤:通过自适应卡尔曼滤波重力扰动补偿模型实时计算载体当前位置;根据载体当前位置确定载体所处区块网格及测试轨迹区域,计算载体的TV‑SDDM模型参数并实时更新;计算载体的重力扰动全频域分量并补偿进SINS/OD组合导航系统速度计算通道。基于时变马尔科夫模型的重力扰动自适应补偿方法,反映各区块网格的重力扰动高频残差分量的分布情况,提高了统计模型精度,实现状态误差的均方误差矩阵的自适应调节,从而实现了重力扰动高频残差分量的自主计算和高精度补偿。
技术关键词
马尔科夫模型 补偿方法 载体 残差数据 组合导航系统 轨迹 网格 误差矩阵 里程计 重力场 零偏误差 变量 误差状态 漂移误差 姿态误差 卡尔曼滤波模型 误差向量 阻尼
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