摘要
本发明涉及一种嵌入式轨道动力学响应智能预测方法,包括:获取目标嵌入式轨道参数;将所述目标嵌入式轨道参数输入PSO‑BP预测模型,输出所述目标嵌入式轨道的动力学性能预测值,其中,所述PSO‑BP预测模型由训练集训练获得,所述训练集包括嵌入式轨道参数和轨道动力学性能仿真值,所述PSO‑BP预测模型利用PSO粒子群优化BP神经网络构建。本发明能够实现不同轨道结构参数下轨道系统动力学响应的实时获取。
技术关键词
智能预测方法
嵌入式轨道板
地铁车辆
BP神经网络
轮轨力
引入粒子群算法
训练集
参数
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轮轨系统
轨道结构
钢轨
下轨道
运动
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