摘要
本发明提供面向实验鼠的颅内高危动脉瘤破裂风险分析方法及系统,涉及动脉瘤技术领域,包括获取实验鼠的头部CT血管造影图像和MRI血管造影图像,生成融合的多模态医学影像;自动提取动脉瘤区域,并结合区域生长算法精确分割动脉瘤轮廓,构建个体化的动脉瘤三维模型;采用有限元方法对所述动脉瘤三维模型进行网格划分,生成动脉瘤血管壁和血液区域的体网格模型,基于所述体网格模型建立流固耦合的血流动力学数值模拟模型;利用实验鼠的生理参数设定边界条件,进行非定常血流动力学模拟;采用长短时记忆网络LSTM和注意力机制,对不同动脉瘤部位的破裂风险进行分层预测,得到局部破裂概率和整体破裂概率。
技术关键词
三角面片模型
动脉瘤血管
血管造影图像
血流动力学参数
血管壁
三维模型
血液
网格模型
多模态医学影像
区域生长算法
风险预测模型
壁面剪切应力
CT血管造影
模拟模型
风险分析方法
注意力机制
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肿瘤识别方法
智能识别模块
多模态
组织
核磁共振成像仪
图谱构建方法
血流动力学参数
血管分割
状态空间模型
代表