一种基于双曲几何图注意力神经网络的阿尔茨海默症诊断系统

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正文
推荐专利
一种基于双曲几何图注意力神经网络的阿尔茨海默症诊断系统
申请号:CN202410879693
申请日期:2024-07-02
公开号:CN118841162A
公开日期:2024-10-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于双曲几何图注意力神经网络的阿尔茨海默症诊断系统,该系统将所述初始脑区‑基因网络映射到双曲空间,得到双曲脑区‑基因网络;确定双曲脑区‑基因网络中每个节点的邻域节点,并基于每个节点的邻域节点特征信息更新每个节点的特征信息,进而根据每个节点的特征信息构建节点特征矩阵,所述节点包括脑区节点以及基因节点;提取双曲脑区‑基因网络中的脑区、基因的双曲流特征矩阵;并根据所述节点特征矩阵、双曲流特征矩阵判断所述目标是否发生脑部病变。相比现有技术,本发明采用在双曲空间捕获网络层次结构和节点关联性,能大大提高预测的准确性。
技术关键词
注意力神经网络 阿尔茨海默症 节点特征 诊断系统 矩阵 基因 邻域 平铺 多层感知机 映射算法 网络层次结构 预测类别 搜索模块 注意力机制 信息更新 注意力模型 多级特征
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