一种网络日志异常分析方法、系统、终端及存储介质

本发明公开了一种网络日志异常分析方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：获取网络流量数据，对所述网络流量数据进行数据预处理，得到目标流量数据；获取网络流量公开数据集，根据所述网络流量公开数据集对数据流异常检测算法模型进行训练，得到训练好的目标数据流异常检测算法模型；将所述目标流量数据输入到所述目标数据流异常检测算法模型，基于所述目标数据流异常检测算法模型对所述目标流量数据进行分析，输出正常流量数据和异常流量数据；将所述异常流量数据进行异常点标注处理，得到异常标注流量数据。本发明利用AI算法实现网络数据中的异常流量检测，识别出现的异常流量，检测准确性高，检测效率快，提供了相应的网络安全保障。