摘要
本申请提供了基于检眼设备的眼底数据传输处理方法,包括:建立与外部设备的数据传输关系,并从外部设备获取唯一标识;获取眼底图像,其中,检眼设备内设置有用于获取眼底图像的图像获取装置,并设置有处理器;将眼底图像输入处理器,处理器调用多尺度注意力联合网络模型对眼底图像进行视觉分割,得到图像分割结果,其中,多尺度注意力联合网络模型基于U‑Net网络架构,并基于多尺度卷积和ECANet注意力构建,以及根据Dice损失函数和交叉熵损失函数的耦合得到的损失函数训练得到;建立图像分割结果与眼底图像的对应关系,并使用唯一标识进行标记;将被标记过且具有对应关系的眼底图像和图像分割结果发送到外部设备,其中,外部设备根据唯一标识进行归档和/或显示。
技术关键词
多通道特征
注意力
图像分割
外部设备
解码器
编码器
计算机程序指令
图像获取装置
卷积模块
处理器
加权特征
输入多尺度
网络架构
上采样
标识
卷积特征
标记
关系
系统为您推荐了相关专利信息
异常流量
阻断方法
电力系统
多模态
注意力神经网络
特征提取模型
分类器模型
周期
位置更新
解码参数