一种基于深度学习的智能化渗透测试方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于深度学习的智能化渗透测试方法及系统
申请号:CN202410881109
申请日期:2024-07-03
公开号:CN118410497B
公开日期:2024-09-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的智能化渗透测试方法及系统,具体涉及智能化渗透测试领域,包括:采集各个系统业务操作日志记录,筛选其中有效记录,对日志记录数据进行标签化分类;使用词嵌入技术,将所有日志记录文本分词并转换为词嵌入向量;进一步分析标签化分类后的日志记录的特征,对日志记录进行特征提取;将提取的日志记录词嵌入向量与其他特征向量进行向量整合,建立系统业务类型识别模型;根据历史渗透检测报告,分析不同业务系统的渗透成功率与渗透方式相关性,建立业务类型与渗透方式的映射关系;选择待渗透测试的系统,通过系统业务类型识别模型对系统业务进行分类,并基于分类结果选择最佳的渗透方式组合。
技术关键词
日志 渗透测试方法 业务系统 词嵌入向量 词嵌入技术 分析标签 Word2Vec模型 统计特征 频率 训练集数据 流水号 渗透测试系统 报告 数据采集模块 分词 卷积神经网络模型 哈希表
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于云计算的企业数据更新管理系统
数据更新管理系统 分片 主节点 逻辑 节点数据安全
2
一种基于深度Q网络的内网横向移动攻击预测方法
攻击预测方法 深度Q网络 实体 日志结构 系统配置信息
3
基于大语言模型的软件配置项测试用例数据处理分析方法
软件配置项 数据处理分析方法 测试用例数据 大语言模型 PageRank算法
4
基于机器视觉的实验错误检测方法、系统及设备
空间约束条件 错误检测方法 机器人 约束特征 多模态传感器
5
智能化的数据合规处理方法、装置、设备和存储介质
机器学习模型 数据处理方 策略 计算机可执行指令 场景
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号