摘要
本发明公开了一种基于深度学习的智能化渗透测试方法及系统,具体涉及智能化渗透测试领域,包括:采集各个系统业务操作日志记录,筛选其中有效记录,对日志记录数据进行标签化分类;使用词嵌入技术,将所有日志记录文本分词并转换为词嵌入向量;进一步分析标签化分类后的日志记录的特征,对日志记录进行特征提取;将提取的日志记录词嵌入向量与其他特征向量进行向量整合,建立系统业务类型识别模型;根据历史渗透检测报告,分析不同业务系统的渗透成功率与渗透方式相关性,建立业务类型与渗透方式的映射关系;选择待渗透测试的系统,通过系统业务类型识别模型对系统业务进行分类,并基于分类结果选择最佳的渗透方式组合。
技术关键词
日志
渗透测试方法
业务系统
词嵌入向量
词嵌入技术
分析标签
Word2Vec模型
统计特征
频率
训练集数据
流水号
渗透测试系统
报告
数据采集模块
分词
卷积神经网络模型
哈希表
系统为您推荐了相关专利信息
数据更新管理系统
分片
主节点
逻辑
节点数据安全
攻击预测方法
深度Q网络
实体
日志结构
系统配置信息
软件配置项
数据处理分析方法
测试用例数据
大语言模型
PageRank算法
空间约束条件
错误检测方法
机器人
约束特征
多模态传感器
机器学习模型
数据处理方
策略
计算机可执行指令
场景