一种基于残差学习的红外弱小目标多特征识别方法

本发明提出一种基于残差学习的红外弱小目标多特征识别方法，涉及深度卷积神经网络在计算机视觉方面的应用，属于图像识别技术领域。针对典型红外弱小目标识别问题，本发明以典型目标红外特征提取方法为基础，发展出典型红外目标多特征判定及融合模型，在不同特征间建立权重，保证典型红外目标及其背景表观建模的准确性。同时，基于多特征融合的红外目标识别机理可以更好地应对不同场景、环境下的复杂目标识别问题，加强红外目标识别效果，进一步提高识别准确率和鲁棒性，从而实现典型弱小目标的准确探测和智能识别。