摘要
本申请提供了一种分布式故障录波器网络的故障定位隔离方法及装置,该方法包括:根据故障关键监测点配置多个故障录波器,生成分布式故障录波器网络;利用分布式故障录波器网络监测配电网的运行状态,以得到电网样本数据;利用机器学习算法对电网样本数据进行训练建立故障录波模型;实时获取电网运行数据,并将电网运行数据输入至故障录波模型中,输出得到故障结果,故障结果至少包括故障设备、故障类型和故障严重程度;根据故障结果,生成故障处置方案和隔离策略,以根据故障处置方案对故障设备进行故障处理和隔离策略对家居设备配电网进行故障隔离。本申请解决现有技术对家居设备进行故障监测和定位效率低下的问题。
技术关键词
故障录波器
家居设备
电网运行数据
故障定位隔离
电网运行状态
历史故障信息
配电网监测设备
配电网故障
监测点
指标
机器学习算法
样本
故障隔离
网络
灰色关联度
电气
策略
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网络流量数据
支持向量机模型
参数
数据处理单元
异常检测方法
D5000系统
大数据统计分析
电网运行状态
自动化主站
系统巡检
可开放容量
电网设备
电网运行状态
随机森林模型
指标
负荷
孤岛运行方法
电网运行数据
储能荷电状态
协同算法
电网山火灾害
风险预测方法
电网运行状态
无人机航拍图像
模糊综合评价模型